Inteligencia Artificial y nuevos desafíos para la industria: la transformación del modelo de negocio audiovisual

La incorporación de inteligencia artificial en el sector audiovisual está marcando un punto de inflexión en los modelos de producción, los flujos de trabajo y las competencias profesionales requeridas. Más que una tendencia emergente, su adopción progresiva está redefiniendo la forma en que productoras audiovisuales, estudios de sonido y empresas de postproducción desarrollan proyectos, optimizan recursos y expanden sus capacidades creativas.

Hoy, la IA está presente en múltiples etapas de la cadena de producción. En la preproducción permite analizar guiones, generar propuestas visuales preliminares, crear storyboards automatizados y realizar pruebas de estilo que facilitan decisiones creativas tempranas. Estas herramientas ayudan a visualizar conceptos, explorar narrativas alternativas y alinear expectativas con clientes y equipos antes del rodaje.

Durante la producción, la inteligencia artificial se integra en la planificación de rodaje, la optimización de recursos técnicos y la asistencia en la captura de imagen y sonido. Sistemas basados en IA permiten estabilización automática, ajustes inteligentes de iluminación y mejoras en la captura sonora, contribuyendo a resultados de alta calidad con mayor eficiencia.

“El impacto es evidente en todas las áreas de nuestra industria, donde cada herramienta disruptiva transforma el mercado. Hoy existen básicamente dos caminos: sumarse y aprender a trabajar con ellas o quedarse fuera de algunos procesos. En Estudio Fe estamos integrando IA en prácticamente todos los procesos, desde el análisis de propuestas comerciales y creativas, la aceleración de tareas ejecutivas, hasta la preproducción (tanto creativa como técnica) y la postproducción”, afirma Jorge Jofré, productor ejecutivo de Estudio Fe.

En la postproducción, herramientas impulsadas por IA permiten automatizar tareas intensivas como edición preliminar, sincronización de audio, limpieza de ruido, corrección de color, mejora de imagen, generación de efectos visuales y doblaje automatizado. Estas tecnologías reducen tiempos de ejecución y amplían las posibilidades creativas al facilitar iteraciones rápidas y múltiples versiones.

En The Maestros TV, su directora general, Montse Miranda, cuenta que están integrando la IA en distintos momentos: “Por ejemplo, para situar a personajes en un lugar de difícil o inalcanzable acceso, o efectos de postproducción que antes eran más complejos y más lentos de realizar. Por eso no debemos dejar de lado que en esta revolución tecnológica, las personas siempre deben estar al centro”.

En la misma línea, Carlos “Karlanga” Espinoza, director general de Kaleido, indica que: “Estamos usando IA para la realización de elementos puntuales de VFX o restyling y nos ayuda bastante, ya que antes se tenían que hacer en 3D lo que implicaba un costo más alto. Sin embargo, lo que más destacamos en los perfiles de profesionales que buscamos son las ganas de aprender, ya que por el momento vemos que los profesionales que se manejan con esta herramienta no tienen mucho conocimiento cinematográfico”.

En el ámbito del sonido, la IA también está facilitando procesos como restauración de audio, mezcla automatizada, recreación de ambientes sonoros y adaptación de piezas a distintos formatos y plataformas, optimizando resultados sin comprometer los estándares técnicos.

Omar Núñez, productor general de Filgud, explica que tienen IA integrada en varias etapas del flujo: “desde el armado de presupuestos, a la generación de previsualizaciones rápidas y maquetas para los creativos y clientes y así disminuir las devoluciones y optimizar significativamente los tiempos de entrega y costos asociados. La IA nos da una primera capa muy eficiente, pero siempre requiere la supervisión de un especialista. El resultado final es mejor porque el talento humano puede dedicar más energía a la fineza creativa y menos a lo mecánico”.

Uno de los impactos más visibles ha sido la optimización de tiempos y costos. Procesos que antes requerían días o semanas hoy pueden ejecutarse en horas, permitiendo responder con mayor agilidad, asumir proyectos simultáneos y redistribuir recursos hacia etapas creativas y estratégicas. Sin embargo, también surge la preocupación por la homogeneización estética si las herramientas se utilizan sin una dirección artística clara. En este contexto, el criterio creativo humano adquiere mayor relevancia como elemento diferenciador.

“Creo que el principal desafío de la IA radica en que como los clientes la piden mucho para la confección de maquetas, las piezas se comienzan a parecer entre sí. Los motores al tener herramientas preconcebidas hacen que los movimientos, los planos y la dinámica de las escenas sean muy similares. Es por esta razón que se ven piezas con IA sin carácter ni alma”, agrega Espinoza.

La transformación tecnológica también está modificando los perfiles profesionales requeridos por el sector. Hoy se demandan equipos híbridos capaces de combinar sensibilidad narrativa, dominio técnico y comprensión de herramientas basadas en inteligencia artificial. Nuevos roles vinculados a la supervisión de flujos automatizados, diseño de prompts, curaduría de resultados generados por IA y gestión de datos comienzan a integrarse en los procesos productivos.

Más que reemplazar funciones, la IA está redefiniendo competencias. Habilidades como pensamiento crítico, dirección creativa, adaptabilidad tecnológica y colaboración interdisciplinaria se vuelven esenciales para los equipos audiovisuales del futuro. Para Montse Miranda, todos han tenido que aprender a incorporar la IA, aunque enfatiza que no le convence generar contenido visual y sonoro íntegramente con ella. “Creo que lo más importante es el pensamiento crítico, para saber evaluar las ideas generadas por IA. También es súper importante saber la autenticidad del contenido que pretendemos presentar”.

“La inteligencia artificial ha sido un punto de inflexión en la postproducción de sonido. Nos ha permitido acelerar procesos que antes eran muy demandantes y abrir espacio para que los músicos, ingenieros y locutores se concentren en los procesos creativos e interpretativos que es lo que realmente agrega valor. El atributo más importante es la versatilidad y la capacidad de adaptación e incorporación de las nuevas herramientas, las habilidades clave del futuro son la capacidad de curar y dirigir contenido”, asegura Juan Pablo del Brutto, Head of Sound & Music Production de Filgud.

En este escenario, la IA se consolida como una herramienta estratégica para fortalecer la sostenibilidad del sector, ampliar capacidades y potenciar la innovación. Su implementación exitosa dependerá de la capacidad de integrarla de manera consciente, ética y alineada con una visión creativa clara.

“Hoy es clave contar con profesionales que ‘hablen IA’: que entiendan el proceso, sepan cómo usar las herramientas y puedan integrarlas en su trabajo. Esto ya no es un diferencial, es un requisito básico. Con el tiempo, no saber trabajar con IA será equivalente a no saber usar el correo electrónico: simplemente quedará fuera del estándar profesional. Y en cuanto a la calidad, seguimos creyendo que es responsabilidad del criterio humano: la herramienta facilita, pero no reemplaza la decisión creativa ni la mirada profesional”, finaliza Jofré.

El sector audiovisual se encuentra así ante una transición que no sólo redefine sus procesos productivos, sino también su cultura de trabajo y su propuesta de valor. La combinación entre talento creativo, tecnología avanzada y pensamiento estratégico será clave para construir un ecosistema capaz de responder a los desafíos actuales y proyectarse hacia el futuro.