La irrupción masiva de la inteligencia artificial generativa está transformando profundamente la manera en que se crean contenidos, campañas, estrategias y experiencias en múltiples industrias. Publicidad, comunicación estratégica, consultoría, inteligencia de negocios, diseño y producción audiovisual son solo algunas de las áreas que hoy están incorporando herramientas capaces de generar textos, imágenes, videos, análisis y piezas creativas en cuestión de segundos.
Sin embargo, junto con las oportunidades de eficiencia, escalabilidad e innovación, también ha surgido una conversación cada vez más relevante para el ecosistema creativo: la transparencia. A medida que la IA comienza a integrarse en procesos de producción y comunicación, crece también la necesidad de establecer criterios claros sobre cuándo, cómo y por qué debería transparentarse su uso frente a clientes, audiencias y consumidores.
Actualmente, muchas empresas y equipos creativos utilizan herramientas de inteligencia artificial para acelerar tareas de ideación, automatizar procesos, generar propuestas visuales, analizar datos o desarrollar contenidos preliminares.
En publicidad, la IA ya se utiliza para crear conceptos visuales, adaptar campañas a distintos formatos y producir versiones personalizadas de piezas creativas. En comunicación estratégica y consultoría, permite procesar grandes volúmenes de información, detectar tendencias y generar análisis más rápidos. Mientras tanto, en áreas audiovisuales y de diseño, las herramientas generativas están modificando flujos de trabajo completos.
El fenómeno ha avanzado tan rápido que la conversación dejó de centrarse únicamente en si la IA se utilizará o no. Hoy la pregunta pasa más bien por cómo se utilizará de manera responsable, ética y transparente.
Para Francisco Rojas, Managing Director Data & AI de Accenture Chile, la inteligencia artificial generativa ya está transformando profundamente la forma en que las empresas desarrollan procesos de análisis, consultoría e inteligencia de negocios, permitiendo acelerar diagnósticos y mejorar la capacidad de anticipación estratégica:
“La inteligencia artificial generativa optimiza el proceso de análisis y diagnósticos al ofrecer resultados inmediatos y precisos. En lugar de depender de largas jornadas de análisis manual, los datos se procesan rápidamente, permitiendo generar recomendaciones basadas en grandes volúmenes de información. Esto permite ofrecer soluciones personalizadas y ajustadas a la realidad de cada cliente. Con la Gen IA podemos anticipar desafíos y proponer soluciones más efectivas desde el inicio.”
Sin embargo, advierte que el avance tecnológico no elimina la necesidad de supervisión profesional ni reemplaza la capacidad humana de contextualizar información y tomar decisiones estratégicas:
“La supervisión humana sigue siendo fundamental. Aunque la IA procesa datos rápidamente y genera resultados, la interpretación de esos resultados y su aplicación en el contexto adecuado sigue dependiendo del juicio experto. En consultoría e inteligencia de negocios, la capacidad de contextualizar los datos y tomar decisiones estratégicas basadas en ellos recae en los profesionales, no en la máquina. La colaboración entre IA y humanos se convierte en un factor clave para mejorar la efectividad de los procesos”.
En consultoría e inteligencia de negocios, la capacidad de contextualizar los datos y tomar decisiones estratégicas basadas en ellos recae en los profesionales, no en la máquina. La colaboración entre IA y humanos se convierte en un factor clave para mejorar la efectividad de los procesos.
Uno de los principales desafíos de la IA generativa es que muchas veces sus resultados pueden parecer completamente reales o indistinguibles de contenidos creados íntegramente por personas, abriendo nuevas interrogantes para la industria creativa: ¿debería una marca informar que una imagen publicitaria fue generada con IA? ¿Es necesario transparentar cuando un video, una voz o una pieza audiovisual fue parcialmente creada mediante inteligencia artificial? ¿Qué ocurre cuando una campaña utiliza humanos sintéticos o contenidos hiperrealistas?
En un ecosistema digital saturado de información, la confianza se ha convertido en uno de los activos más importantes para las marcas. Las audiencias valoran cada vez más la autenticidad, la coherencia y la honestidad comunicacional. Y en ese contexto, ocultar o disfrazar el uso de IA podría transformarse en un riesgo reputacional para empresas y organizaciones.
Desde el mundo audiovisual y creativo, Jorge Jofré, Socio & Productor Ejecutivo de Estudio Fe, plantea que la irrupción de estas herramientas representa una transformación estructural para los procesos de creación y producción de contenidos:
“Más que un impacto, creo que es un antes y un después. Desde mi punto de vista, lo más impactante es cómo cambió todos los procesos: la forma de crear, los tiempos y la democratización de las herramientas. Hoy muchas más personas pueden convertirse en creadoras de sus propias ideas. También creo que la frase ‘eso está hecho con IA’ es equivocada. Muchas piezas actuales no están hechas con IA, pero la IA sí estuvo presente en el proceso creativo o productivo”.
A su juicio, la conversación sobre creatividad e inteligencia artificial no debería centrarse únicamente en las herramientas utilizadas, sino en la capacidad de las obras para seguir generando impacto cultural y emocional:
“Creo que las herramientas están para ser usadas por mentes humanas creativas. Las piezas maestras siempre nos van a deslumbrar, sin importar cuál haya sido la forma en que fueron hechas. Imaginemos que Historia de un Oso hubiera sido hecho con IA y por eso quedara fuera de competencia. ¿El hecho de haber sido hecho con IA lo convertiría en una pieza inferior? Creo que el foco debería seguir estando donde siempre estuvo: en si una pieza es realmente buena o no”.
Creo que las herramientas están para ser usadas por mentes humanas creativas. Las piezas maestras siempre nos van a deslumbrar, sin importar cuál haya sido la forma en que fueron hechas.
La transparencia no implica necesariamente rechazar la tecnología. Al contrario: implica integrarla de manera responsable, estableciendo criterios claros sobre su uso y manteniendo el foco en la relación de confianza con las personas.
En el ámbito de la comunicación estratégica y reputacional, María Soledad Camus, Socia & Directora General de VOXKOM, sostiene que el principal desafío no está en adoptar inteligencia artificial, sino en construir criterios claros para gobernar su uso dentro de las organizaciones:
“La IA generativa es una herramienta complementaria en el desarrollo de estrategias de comunicación y un gran apoyo creativo y analítico. Pero el gran desafío no es usarla, sino darle gobernanza a ese uso. En consultoría, el valor agregado sigue estando en el seniority profesional, la experiencia y la capacidad de leer entornos cada vez más cambiantes y desafiantes. La confianza siempre estará puesta en el criterio del asesor y no en las herramientas de IA”.
Asimismo, advierte sobre los riesgos de depender excesivamente de contenidos automatizados sin supervisión estratégica ni pensamiento crítico: “El mayor riesgo es darle una posición estratégica a contenido que es genérico y eso puede erosionar la confianza y credibilidad de nuestros clientes en nuestra oferta de servicios. La IA puede ayudarnos a acelerar análisis, explorar nuevas dimensiones creativas y ordenar ideas, pero la capa crítica debe seguir estando en la consultoría de valor. Más allá de saber qué herramientas usamos, los clientes valoran saber que las decisiones estratégicas siguen estando en manos de consultores senior, donde la ética y el criterio profesional priman por sobre la tecnología”.
Más allá de saber qué herramientas usamos, los clientes valoran saber que las decisiones estratégicas siguen estando en manos de consultores senior, donde la ética y el criterio profesional priman por sobre la tecnología.
La inteligencia artificial generativa seguirá evolucionando rápidamente y probablemente se convertirá en una herramienta cotidiana para gran parte de la industria creativa. Pero precisamente por su creciente capacidad para producir contenidos hiperrealistas, automatizados y altamente escalables, la transparencia aparece como un elemento central para construir confianza sostenible en el largo plazo.
En ese escenario, las empresas, agencias y profesionales que logren integrar la IA con responsabilidad, criterio humano y estándares claros de transparencia no solo estarán mejor preparados para enfrentar los desafíos futuros, sino también para fortalecer la credibilidad y legitimidad de sus marcas en una industria que cambia cada vez más rápido.
Más allá de la tecnología, el consenso entre especialistas apunta a que el verdadero diferencial seguirá estando en la capacidad humana de interpretar, contextualizar y construir relaciones de confianza. En un entorno donde la IA continuará expandiendo sus capacidades, la transparencia, la ética y el criterio profesional aparecen cada vez más como factores decisivos para el futuro de la industria creativa.
Otras noticias
12 may. 2026
07 may. 2026
04 may. 2026
